Las opiniones expresadas por los contribuyentes de Entrepreneur son propias.
En el panorama empresarial coetáneo en rápida proceso, las nuevas empresas necesitan usar la inteligencia sintético (IA) si quieren tener éxito y atraer inversores. A pesar de que la financiación para nuevas empresas está en su nivel más bajo en cinco abriles, la IA ha atraído fuertes inversiones de empresas como Nvidia, Google y Amazon. Los fundadores deberían acudir a la IA para impulsar la innovación, optimizar las operaciones y mejorar las experiencias de los clientes.
Las tecnologías de inteligencia sintético como el estudios involuntario, la PNL y la visión por computadora tienen el potencial de acelerar el progreso de productos y servicios innovadores que remodelen las industrias y revolucionen la forma en que operan las empresas.
Relacionado: Estrategias de inteligencia sintético que las empresas emergentes deberían utilizar para crecer
1. Innovación de productos
La IA permite a las nuevas empresas desarrollar soluciones innovadoras que automaticen tareas, personalicen las experiencias de los usuarios y extraigan información valiosa de los datos. Está revolucionando la innovación de productos para empresas emergentes de diversas industrias.
En el sector inodoro, la IA se utiliza para desarrollar herramientas de dictamen avanzadas para detectar enfermedades de forma temprana y mejorar los resultados de los pacientes. Por ejemplo, empresas emergentes como PathAI aprovechan la IA para analizar imágenes patológicas y proporcionar diagnósticos más precisos y eficientes.
De modo similar, en la industria automotriz, la IA permite a las nuevas empresas desarrollar tecnologías de conducción autónoma para mejorar la seguridad viario y aminorar los accidentes. Empresas como Waymo están liderando el camino en este espacio, utilizando IA para crear vehículos autónomos que pueden navegar en escenarios de tráfico complejos.
Por otra parte, la IA todavía está impulsando la innovación en el sector educativo, donde las nuevas empresas utilizan herramientas impulsadas por IA para personalizar las experiencias de estudios de los estudiantes. Por ejemplo, empresas como Duolingo utilizan la IA para crear programas de estudios de idiomas personalizados que se adaptan a los estilos y habilidades de estudios individuales. Se ha demostrado que este enfoque personalizado restablecimiento los resultados del estudios y la décimo de los estudiantes.
En la industria de servicios financieros, la IA se utiliza para desarrollar soluciones innovadoras de detección y prevención de fraude. Empresas emergentes como Feedzai utilizan algoritmos de inteligencia sintético para analizar datos de transacciones en tiempo positivo y detectar actividades sospechosas, lo que ayuda a las instituciones financieras a combatir el fraude de modo más efectiva. La IA todavía se utiliza para desarrollar robo-advisors que pueden elogiar asesoramiento de inversión personalizado a los usuarios en función de sus objetivos financieros y su tolerancia al peligro.
En caudillo, la IA es crucial para impulsar la innovación de productos para las empresas emergentes, permitiéndoles desarrollar nuevas soluciones que mejoren las experiencias de los usuarios, mejoren la eficiencia e impulsen el crecimiento. Al usar las tecnologías de inteligencia sintético, las nuevas empresas pueden tomar la iniciativa y crear productos que satisfagan las deposición cambiantes de sus clientes.
2. Reducción de costos
Al automatizar tareas repetitivas, optimizar procesos y aminorar la intervención manual, la IA está ayudando a las empresas emergentes a aminorar los costos operativos. Permite a las nuevas empresas asignar fortuna de modo más válido y centrarse en el trabajo que impulsa el crecimiento y la innovación. Por ejemplo, los chatbots impulsados por IA reducen la exigencia de agentes humanos de servicio al cliente, lo que genera ahorros de costos para las nuevas empresas en las industrias de servicios y comercio electrónico.
Por otra parte de aminorar los costos operativos, la IA todavía está ayudando a las empresas emergentes a optimizar sus procesos de mandato de la dependencia de suministro. Al utilizar algoritmos impulsados por IA para pronosticar la demanda, optimizar los niveles de inventario y mandar la transporte, las empresas emergentes pueden aminorar el desperdicio y mejorar la eficiencia. No solo genera ahorros de costos, sino que todavía garantiza que los productos se entreguen a los clientes con prontitud, mejorando la satisfacción del cliente.
Por otra parte, la IA permite a las empresas emergentes automatizar tareas complejas de investigación de datos, como investigaciones de mercado y investigación de tendencias. Al utilizar algoritmos de inteligencia sintético para analizar grandes conjuntos de datos, las empresas emergentes pueden obtener información esencial sobre el comportamiento del consumidor, las tendencias del mercado y las estrategias de la competencia. Permite a las nuevas empresas tomar decisiones comerciales más informadas y asignar fortuna de modo más efectiva, lo que en última instancia genera ahorros de costos y un mejor desempeño comercial.
Otra campo de acción en la que la IA está ayudando a las startups a aminorar costes es en el campo de la ciberseguridad. Al utilizar herramientas impulsadas por inteligencia sintético para detectar y replicar a las amenazas cibernéticas, las empresas emergentes pueden proteger sus datos y sistemas confidenciales de ataques maliciosos. Reduce el peligro de costosas filtraciones de datos y garantiza que las nuevas empresas puedan especular de forma segura en un mundo cada vez más digital.
Relacionado: Los modelos de negocio convencionales no eran suficientes: vea cómo la innovación con IA está cambiando el maniobra para las empresas emergentes
3. Experiencia del cliente mejorada
Los chatbots con tecnología de inteligencia sintético, los asistentes virtuales, los sistemas de recomendación y la entrega de contenido personalizado mejoran la décimo y la satisfacción del cliente. Las empresas emergentes pueden elogiar experiencias personalizadas a los clientes, lo que lleva a una veterano retención y cumplimiento. Por ejemplo, los chatbots con tecnología de inteligencia sintético pueden elogiar atención al cliente las 24 horas del día, los 7 días de la semana, resolviendo consultas y problemas en tiempo positivo, lo que restablecimiento la experiencia caudillo del cliente.
Por otra parte, los sistemas de recomendación basados en inteligencia sintético analizan las preferencias y el comportamiento de los clientes para ofrecer sugerencias de productos personalizadas, mejorando la experiencia de transacción. Al elogiar recomendaciones relevantes y oportunas, las nuevas empresas pueden aumentar las ventas y la satisfacción del cliente. Por otra parte, los asistentes virtuales impulsados por IA pueden mejorar la eficiencia de las interacciones con los clientes a través de respuestas rápidas y precisas a las consultas, mejorando aún más la experiencia caudillo del cliente.
4. Toma de decisiones basada en datos
La IA permite a las empresas emergentes analizar rápidamente grandes volúmenes de datos para obtener información esencial que sirva de colchoneta para la toma de decisiones estratégicas. Este enfoque basado en datos ayuda a las empresas emergentes a identificar tendencias del mercado, preferencias de los clientes y amenazas competitivas, lo que les permite ser proactivos y tomar decisiones informadas que impulsan el crecimiento empresarial.
Por ejemplo, las herramientas de investigación impulsadas por IA pueden analizar datos de clientes para identificar patrones y tendencias, ayudando a las empresas emergentes a perfeccionar sus estrategias de marketing y ofertas de productos.
5. Preeminencia competitiva
Las empresas emergentes que adoptan la IA desde el principio obtienen una delantera competitiva al ofrecer soluciones innovadoras, mejorar la eficiencia y elogiar experiencias superiores a los clientes. La IA permite a las nuevas empresas diferenciarse en mercados abarrotados y alterar las industrias tradicionales. Por ejemplo, las nuevas empresas del sector financiero utilizan la IA para ofrecer asesoramiento financiero personalizado y soluciones de inversión, lo que las diferencia de las instituciones financieras tradicionales.
6. Llegada a financiación
Los inversores están cada vez más interesados en empresas emergentes que utilizan tecnologías de inteligencia sintético conveniente a su potencial de parada crecimiento y escalabilidad. Las empresas emergentes que aprovechan la IA tienen mejor camino a oportunidades de financiación, incluido hacienda de peligro, inversiones corporativas y subvenciones gubernamentales. Por ejemplo, las nuevas empresas impulsadas por IA en el sector de la salubridad están atrayendo inversiones conveniente a su potencial para elaborar la industria y mejorar los resultados de los pacientes.
Relacionado: Cómo la IA se está convirtiendo en un punto de inflexión en la cobro de fondos para empresas emergentes
Si proporcionadamente la IA ofrece importantes oportunidades, las nuevas empresas enfrentan desafíos como la adquisición de talentos, preocupaciones sobre la privacidad de los datos, consideraciones éticas y cumplimiento normativo. Pasar estos desafíos requiere una planificación cuidadosa, colaboración y estudios continuo. Las empresas emergentes todavía deben cerciorarse de utilizar la IA de modo responsable y ética para evitar posibles reacciones negativas de clientes y reguladores.
La IA está transformando el panorama de las startups al permitir la innovación disruptiva, mejorar la eficiencia operativa y remodelar la forma en que las empresas interactúan con los clientes. Las empresas emergentes que integran con éxito la IA en sus operaciones pueden adelantarse a sus competidores e impulsar el crecimiento a amplio plazo en la finanzas digital coetáneo.
