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La demanda de electricidad se duplicará en 3 años. Cómo influyen la IA y la minería

La demanda de electricidad en todo el mundo podría duplicarse en los próximos tres primaveras, principalmente oportuno a la minería de criptomonedas y la inteligencia químico. ¿Cómo se mantendrán las criptomonedas?

La IA y las criptomonedas representaron casi el 2% de la demanda mundial de electricidad en 2022, lo que ilustra la escalera de su impacto energético. Este aumento se debe principalmente a la creciente complejidad y bombeo de las operaciones informáticas para la inteligencia químico y al número cada vez longevo de transacciones criptográficas.

Según un crónica flamante de Bloomberg, que cita a la Agencia Internacional de Energía, la demanda integral de electricidad procedente de centros de datos, criptomonedas e inteligencia químico podría más que duplicarse en los próximos tres primaveras, equivalente a toda la demanda de electricidad de Alemania.

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Fuente: Agencia Internacional de Energía

El apetito de la IA por crecer

La inteligencia químico (IA) se ha convertido en una parte integral de la vida moderna, racionalizando varios aspectos. Sin retención, su amplia integración genera preocupaciones sobre un aumento sustancial en el consumo de energía. Según Alex de Vries, estudiante de posgrado de la Universidad Vacuo de Ámsterdam, la infraestructura integral de IA podría demandar una energía equivalente a la de un país impasible.

Ha pasado casi un año desde que la industria de la IA entró en una período de rápida expansión provocada por la preámbulo del chatbot de IA OpenAI ChatGPT. El entrenamiento y funcionamiento de redes neuronales, como la que impulsa este servicio, implica un proceso que consume mucha energía. Hugging Face, una empresa de exposición de inteligencia químico y contribuyente secreto a los grandes modelos lingüísticos, reveló que entrenar su plataforma exigía 433 megavatios-hora (MWh) de electricidad, aproximadamente el equivalente a las micción energéticas de 40 hogares estadounidenses promedio durante un año. En comparación, ChatGPT, al ser un plan más extenso, consume aproximadamente 564 MWh diarios.

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Y parece que no hay salida a esta situación. Empresas de todo el mundo están trabajando para mejorar la eficiencia de los sistemas de IA en hardware y software, haciéndolos consumir menos energía. Sin retención, aumentar la eficiencia de estas máquinas inevitablemente aumentará la demanda de servicios de IA, lo que provocará que el uso de capital aumente aún más, un engendro en heredad conocido como la paradoja de Jevons.

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Cómo la IA cambiará la demanda de electricidad

En medio de estos acontecimientos, los proyectos más importantes suscitan preocupación. Según el artículo de Alex de Vries, Google gestiona actualmente la asombrosa guarismo de 9 mil millones de consultas de búsqueda diarias. Utilizando esta información, el investigador calculó que si se empleara IA para cada búsqueda en Google, demandaría aproximadamente 29,2 teravatios-hora (TWh) de energía al año, una guarismo a la par del consumo total de Irlanda. Si adecuadamente de Vries reconoce que este tablas extremo puede no materializarse en un futuro próximo, admite que la expansión de los servidores de IA contribuirá a un aumento genérico del consumo de energía. Para 2027, el bombeo acumulado podría oscilar entre 85 y 134 TWh anuales.

Este bombeo es comparable a las micción de países más grandes, como Argentina, Países Bajos y Suecia. Aumentar la eficiencia de los aceleradores de IA permitirá a los desarrolladores reutilizar los procesadores para resolver problemas asociados con los algoritmos de IA, lo que adicionalmente conducirá a un aumento en el consumo de energía relacionado.

El futuro de la inteligencia químico, donde todo el mundo tiene un asistente personal, depende en gran medida del ataque a energía asequible. Sin él, el ritmo del progreso de la IA podría ralentizarse considerablemente. Hay esperanza de encontrar fuentes de energía rentables a través de innovaciones como nuevas soluciones energéticas o avances en la fusión termonuclear. Actualmente, la creación de redes neuronales robustas, ejemplificadas por proyectos como ChatGPT, es un privilegio escaso a un puñado de actores importantes con fuertes inversiones, como OpenAI.

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¿Es rentable perforar criptomonedas?

Hay más de 8.000 centros de datos repartidos por todo el mundo, de los cuales aproximadamente el 33 % están ubicados en EE. UU., el 16 % en Europa y el 10 % en China. Las cifras están aumentando y hay más centros en las etapas de planificación. En Irlanda, donde el panorama de los centros de datos se está expandiendo, la Agencia Internacional de Energía (AIE) prevé que el sector devorará el 32% de la electricidad del país para 2026, un brinco significativo desde el 17% en 2022. Actualmente, hay 82 centros en Irlanda. con 14 en construcción y otros 40 en aplazamiento de aprobación.

Sin retención, en julio de 2023, los analistas de CoinGecko señalaron que Europa sigue siendo la región menos rentable para la minería. A mediados de 2023, sólo 65 países se consideraban rentables para la minería individual de Bitcoin, según los datos de costes de la electricidad. Europa contribuyó con cinco países a esta índice, mientras que las Américas, particularmente América del Sur y el Caribe, ofrecieron oportunidades en ocho países. En África, 18 regiones eran rentables para la minería y en Asia, 34 países presentaban condiciones favorables para las actividades mineras.

Al mismo tiempo, la minería de Bitcoin no es rentable en 82 países. Los 10 países más caros con los mayores costos de electricidad para los hogares al extraer un BTC fueron Italia ($208.560,33), Austria ($184.352,44), Bélgica ($172.381,50), Dinamarca ($166.795,06), Alemania ($163.336,79), Irlanda ($159.612,50), Lituania ( $152.163,92), Países Bajos ($137.798,79), Reino Unido ($130.616,23) e Islas Caimán ($128.222,04).

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Demanda de electricidad a posteriori de reducirse a la medio

La próxima reducción a la medio de Bitcoin (BTC) en la primavera de 2024 está preparada para provocar un cambio trascendente en la dinámica minera.

Acortar a la medio afecta directamente la rentabilidad de las operaciones mineras, ya que los mineros reciben menos Bitcoins por sus esfuerzos cuando la retribución se reduce a la medio. Esto puede afectar particularmente a los mineros que enfrentan altos costos de energía y equipos, lo que podría tolerar a algunos a suspender sus operaciones si no pueden recuperar sus gastos.

Un aumento sustancial en el precio de Bitcoin podría compensar la disminución de las recompensas en bando al mejorar el valencia de los Bitcoins minados. Para decirlo formalmente, si el precio de Bitcoin se duplica, las personas pueden estar más dispuestas a volver en costos de electricidad para mejorar los retornos de sus esfuerzos mineros. En consecuencia, existe la posibilidad de que la demanda de electricidad en la minería aumente.

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¿Se harán verdad las predicciones?

A medida que surgen nuevas tecnologías, lógicamente exigen más capital, y la electricidad no es diferente. En consecuencia, las predicciones sobre un longevo consumo tanto por parte de la IA como de los mineros parecen sobrado plausibles.

Sin retención, hay un problema. Para satisfacer la creciente demanda de electricidad será necesario explorar nuevas fuentes de energía, en particular las renovables.

Si se logra encontrar e implementar estas nuevas fuentes, existe una gran probabilidad de que los mineros de inteligencia químico y criptomonedas surjan como actores importantes en el sector del consumo de energía.

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